現(xiàn)在面臨的新挑戰(zhàn)是，學(xué)生完成學(xué)業(yè)所需的時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，但回報(bào)卻未必能跟上技術(shù)發(fā)展的速度。因此必須在教育階段培養(yǎng)年輕人，為進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)做好準(zhǔn)備，“尤其是掌握AI和數(shù)據(jù)技能。推動(dòng)這些技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，讓年輕人可以跟上技術(shù)發(fā)展速度才是真正的挑戰(zhàn)。”
就業(yè)，這一關(guān)乎中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的頭等大事，正在人工智能技術(shù)的突進(jìn)中面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
6月25日，在世界經(jīng)濟(jì)論壇第十六屆新領(lǐng)軍者年會(huì)（2025夏季達(dá)沃斯論壇）舉辦的“職業(yè)路徑：重啟”分論壇上，NxtWave公司的聯(lián)合創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官Rahul Attuluri（拉胡爾·安圖盧里）表示，每當(dāng)出現(xiàn)這樣的技術(shù)顛覆時(shí)，人們都會(huì)看到一種“J型曲線(xiàn)”——短期內(nèi)，每個(gè)組織都在試圖利用新技術(shù)，努力優(yōu)化成本，對(duì)入門(mén)級(jí)崗位的就業(yè)造成了阻礙，但很多公司很快就會(huì)開(kāi)始進(jìn)入曲線(xiàn)的上升階段。“三五年后，我們將面臨全球范圍內(nèi)的人才短缺，尤其是在AI領(lǐng)域。”他說(shuō)。
6月12日，OpenAI公司的首席執(zhí)行官Sam Altman（薩姆·阿爾特曼）也在他的手寫(xiě)長(zhǎng)文《溫和的奇點(diǎn)》中分享了對(duì)技術(shù)變革的看法：我們正在攀登技術(shù)進(jìn)步的長(zhǎng)弧，它總是向前看是垂直的，向后看是平坦的，但它是一條平滑的曲線(xiàn)。
AI技術(shù)的快速發(fā)展可能加劇了就業(yè)市場(chǎng)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性矛盾。北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院副院長(zhǎng)張丹丹介紹說(shuō)，根據(jù)人社部數(shù)據(jù)，我國(guó)2024年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口1256萬(wàn)人。而教育部的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)2024年高校畢業(yè)生為1170多萬(wàn)人，看似崗位數(shù)量和需求相差不多，但是其中卻出現(xiàn)了錯(cuò)配。
根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究此前的發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)高技術(shù)要求和低技術(shù)要求的崗位需求增加，相對(duì)處于中間的崗位需求減少。因此，對(duì)于有著較高學(xué)歷的年輕畢業(yè)生來(lái)說(shuō)，如果他們無(wú)法匹配到高技能崗位，中間沒(méi)有過(guò)渡選擇，只能轉(zhuǎn)向低技能崗位。“經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)，我們團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，AI時(shí)代到來(lái)后，藍(lán)領(lǐng)工作會(huì)是短期內(nèi)較為安全的職業(yè)。”
全球杰出青年社區(qū)羅薩里奧中心策展人Georgina Mondino（喬治娜·蒙迪諾）指出，現(xiàn)在面臨的新挑戰(zhàn)是，學(xué)生完成學(xué)業(yè)所需的時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，但回報(bào)卻未必能跟上技術(shù)發(fā)展的速度。因此必須在教育階段就培養(yǎng)年輕人的創(chuàng)業(yè)思維，為就業(yè)做好準(zhǔn)備，“尤其是掌握AI和數(shù)據(jù)技能。推動(dòng)這些技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，讓年輕人可以跟上技術(shù)發(fā)展速度才是真正的挑戰(zhàn)。”
這些“AI帶來(lái)的挑戰(zhàn)”讓就業(yè)矛盾更加激烈。國(guó)際勞工組織去年8月發(fā)布的《2024年全球青年就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》顯示：全球青年群體中，不升學(xué)、不就業(yè)、不進(jìn)修，終日“躺平”的“尼特族”比例攀升至20.4%，而在低收入國(guó)家25-29歲青年僅有五分之一的人能獲得穩(wěn)定就業(yè)。報(bào)告還顯示，中等收入國(guó)家受過(guò)高等教育的青年供給量已超過(guò)高技能崗位需求，教育體系與產(chǎn)業(yè)需求的“錯(cuò)位”正在加劇。
那么如何提升技能，應(yīng)對(duì)這些結(jié)構(gòu)性矛盾？在喬治娜看來(lái)，解決方案并不在于職業(yè)本身，而在于如何適應(yīng)變化。如今，所有工作都在不斷演變，對(duì)技能的需求也在持續(xù)變化?，F(xiàn)有的教育體系，包括傳統(tǒng)學(xué)位和大學(xué)教育，已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足這種快速變化的需求，行業(yè)技術(shù)可能已迭代幾輪。“在阿根廷，我們有一個(gè)名為‘重啟自我’的項(xiàng)目：我們進(jìn)入學(xué)校舉辦‘工作坊’，為畢業(yè)生提供模擬的工作，幫助他們了解和完善自身的‘軟技能’，即談判、決策、領(lǐng)導(dǎo)等能力，這類(lèi)技能我們認(rèn)為在AI時(shí)代依舊很重要。”
張丹丹告訴中青報(bào)·中青網(wǎng)記者，雖然在當(dāng)今時(shí)代，溝通能力依然是最主要的能力之一，但隨著AI時(shí)代的到來(lái)，這項(xiàng)能力的重要性會(huì)逐漸下降，而專(zhuān)業(yè)判斷力、自主學(xué)習(xí)、自我管理等能力的重要性有了顯著提升。
對(duì)于容易被取代的職業(yè)，張丹丹提出了一個(gè)建議，增加自己工作的多樣化，并將重點(diǎn)放在AI無(wú)法替代，但是可以借助AI做得更好的任務(wù)中。充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，也是從事這些職業(yè)的生存法則之一。
拉胡爾也以印度市場(chǎng)為樣本提出，當(dāng)下的年輕人要完成從“知識(shí)接受者”到“AI協(xié)作者”的思維躍遷。他表示，為了應(yīng)對(duì)AI變革，勞動(dòng)者應(yīng)多聚焦于人類(lèi)特有的技能，如認(rèn)知思維或者批判性思維。“AI會(huì)提供大量信息，而這對(duì)于勞動(dòng)者評(píng)估信息，分析其中是否存在模型的偏差，提出了更高要求。”同時(shí)，在掌握人工智能應(yīng)用方面，拉胡爾認(rèn)為，勞動(dòng)者應(yīng)努力成為生成式人工智能工具的專(zhuān)業(yè)用戶(hù)，無(wú)論是提示詞技巧還是人工智能代理的使用，甚至嘗試開(kāi)發(fā)一些項(xiàng)目或參與一些有意義的實(shí)踐。
對(duì)普通人而言，雖然進(jìn)入AI時(shí)代面臨諸多挑戰(zhàn)，但同樣意味著新的時(shí)代風(fēng)口和機(jī)遇。喬治娜表示，AI時(shí)代對(duì)技能的新要求給了青年在勞動(dòng)市場(chǎng)重新站上同一起跑線(xiàn)的機(jī)會(huì)。“對(duì)于那些可能沒(méi)有高學(xué)歷的年輕人來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)提升了從業(yè)者的技能下限，掌握AI技術(shù)，便有機(jī)會(huì)在職場(chǎng)中占據(jù)一席之地。”
這樣的時(shí)代也為創(chuàng)業(yè)者提供了新的可能。“未來(lái)會(huì)有很多，我們稱(chēng)為‘超級(jí)個(gè)體’的存在，即一家公司只有一兩個(gè)人組成。他們兩個(gè)人完成了企業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、宣傳等工作，但同時(shí)公司的市值還很高。”張丹丹說(shuō)。
現(xiàn)在面臨的新挑戰(zhàn)是，學(xué)生完成學(xué)業(yè)所需的時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，但回報(bào)卻未必能跟上技術(shù)發(fā)展的速度。因此必須在教育階段培養(yǎng)年輕人，為進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)做好準(zhǔn)備，“尤其是掌握AI和數(shù)據(jù)技能。推動(dòng)這些技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，讓年輕人可以跟上技術(shù)發(fā)展速度才是真正的挑戰(zhàn)。”
就業(yè)，這一關(guān)乎中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的頭等大事，正在人工智能技術(shù)的突進(jìn)中面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
6月25日，在世界經(jīng)濟(jì)論壇第十六屆新領(lǐng)軍者年會(huì)（2025夏季達(dá)沃斯論壇）舉辦的“職業(yè)路徑：重啟”分論壇上，NxtWave公司的聯(lián)合創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官Rahul Attuluri（拉胡爾·安圖盧里）表示，每當(dāng)出現(xiàn)這樣的技術(shù)顛覆時(shí)，人們都會(huì)看到一種“J型曲線(xiàn)”——短期內(nèi)，每個(gè)組織都在試圖利用新技術(shù)，努力優(yōu)化成本，對(duì)入門(mén)級(jí)崗位的就業(yè)造成了阻礙，但很多公司很快就會(huì)開(kāi)始進(jìn)入曲線(xiàn)的上升階段。“三五年后，我們將面臨全球范圍內(nèi)的人才短缺，尤其是在AI領(lǐng)域。”他說(shuō)。
6月12日，OpenAI公司的首席執(zhí)行官Sam Altman（薩姆·阿爾特曼）也在他的手寫(xiě)長(zhǎng)文《溫和的奇點(diǎn)》中分享了對(duì)技術(shù)變革的看法：我們正在攀登技術(shù)進(jìn)步的長(zhǎng)弧，它總是向前看是垂直的，向后看是平坦的，但它是一條平滑的曲線(xiàn)。
AI技術(shù)的快速發(fā)展可能加劇了就業(yè)市場(chǎng)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性矛盾。北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院副院長(zhǎng)張丹丹介紹說(shuō)，根據(jù)人社部數(shù)據(jù)，我國(guó)2024年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口1256萬(wàn)人。而教育部的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)2024年高校畢業(yè)生為1170多萬(wàn)人，看似崗位數(shù)量和需求相差不多，但是其中卻出現(xiàn)了錯(cuò)配。
根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究此前的發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)高技術(shù)要求和低技術(shù)要求的崗位需求增加，相對(duì)處于中間的崗位需求減少。因此，對(duì)于有著較高學(xué)歷的年輕畢業(yè)生來(lái)說(shuō)，如果他們無(wú)法匹配到高技能崗位，中間沒(méi)有過(guò)渡選擇，只能轉(zhuǎn)向低技能崗位。“經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)，我們團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，AI時(shí)代到來(lái)后，藍(lán)領(lǐng)工作會(huì)是短期內(nèi)較為安全的職業(yè)。”
全球杰出青年社區(qū)羅薩里奧中心策展人Georgina Mondino（喬治娜·蒙迪諾）指出，現(xiàn)在面臨的新挑戰(zhàn)是，學(xué)生完成學(xué)業(yè)所需的時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，但回報(bào)卻未必能跟上技術(shù)發(fā)展的速度。因此必須在教育階段就培養(yǎng)年輕人的創(chuàng)業(yè)思維，為就業(yè)做好準(zhǔn)備，“尤其是掌握AI和數(shù)據(jù)技能。推動(dòng)這些技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，讓年輕人可以跟上技術(shù)發(fā)展速度才是真正的挑戰(zhàn)。”
這些“AI帶來(lái)的挑戰(zhàn)”讓就業(yè)矛盾更加激烈。國(guó)際勞工組織去年8月發(fā)布的《2024年全球青年就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》顯示：全球青年群體中，不升學(xué)、不就業(yè)、不進(jìn)修，終日“躺平”的“尼特族”比例攀升至20.4%，而在低收入國(guó)家25-29歲青年僅有五分之一的人能獲得穩(wěn)定就業(yè)。報(bào)告還顯示，中等收入國(guó)家受過(guò)高等教育的青年供給量已超過(guò)高技能崗位需求，教育體系與產(chǎn)業(yè)需求的“錯(cuò)位”正在加劇。
那么如何提升技能，應(yīng)對(duì)這些結(jié)構(gòu)性矛盾？在喬治娜看來(lái)，解決方案并不在于職業(yè)本身，而在于如何適應(yīng)變化。如今，所有工作都在不斷演變，對(duì)技能的需求也在持續(xù)變化?，F(xiàn)有的教育體系，包括傳統(tǒng)學(xué)位和大學(xué)教育，已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足這種快速變化的需求，行業(yè)技術(shù)可能已迭代幾輪。“在阿根廷，我們有一個(gè)名為‘重啟自我’的項(xiàng)目：我們進(jìn)入學(xué)校舉辦‘工作坊’，為畢業(yè)生提供模擬的工作，幫助他們了解和完善自身的‘軟技能’，即談判、決策、領(lǐng)導(dǎo)等能力，這類(lèi)技能我們認(rèn)為在AI時(shí)代依舊很重要。”
張丹丹告訴中青報(bào)·中青網(wǎng)記者，雖然在當(dāng)今時(shí)代，溝通能力依然是最主要的能力之一，但隨著AI時(shí)代的到來(lái)，這項(xiàng)能力的重要性會(huì)逐漸下降，而專(zhuān)業(yè)判斷力、自主學(xué)習(xí)、自我管理等能力的重要性有了顯著提升。
對(duì)于容易被取代的職業(yè)，張丹丹提出了一個(gè)建議，增加自己工作的多樣化，并將重點(diǎn)放在AI無(wú)法替代，但是可以借助AI做得更好的任務(wù)中。充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，也是從事這些職業(yè)的生存法則之一。
拉胡爾也以印度市場(chǎng)為樣本提出，當(dāng)下的年輕人要完成從“知識(shí)接受者”到“AI協(xié)作者”的思維躍遷。他表示，為了應(yīng)對(duì)AI變革，勞動(dòng)者應(yīng)多聚焦于人類(lèi)特有的技能，如認(rèn)知思維或者批判性思維。“AI會(huì)提供大量信息，而這對(duì)于勞動(dòng)者評(píng)估信息，分析其中是否存在模型的偏差，提出了更高要求。”同時(shí)，在掌握人工智能應(yīng)用方面，拉胡爾認(rèn)為，勞動(dòng)者應(yīng)努力成為生成式人工智能工具的專(zhuān)業(yè)用戶(hù)，無(wú)論是提示詞技巧還是人工智能代理的使用，甚至嘗試開(kāi)發(fā)一些項(xiàng)目或參與一些有意義的實(shí)踐。
對(duì)普通人而言，雖然進(jìn)入AI時(shí)代面臨諸多挑戰(zhàn)，但同樣意味著新的時(shí)代風(fēng)口和機(jī)遇。喬治娜表示，AI時(shí)代對(duì)技能的新要求給了青年在勞動(dòng)市場(chǎng)重新站上同一起跑線(xiàn)的機(jī)會(huì)。“對(duì)于那些可能沒(méi)有高學(xué)歷的年輕人來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)提升了從業(yè)者的技能下限，掌握AI技術(shù)，便有機(jī)會(huì)在職場(chǎng)中占據(jù)一席之地。”
這樣的時(shí)代也為創(chuàng)業(yè)者提供了新的可能。“未來(lái)會(huì)有很多，我們稱(chēng)為‘超級(jí)個(gè)體’的存在，即一家公司只有一兩個(gè)人組成。他們兩個(gè)人完成了企業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、宣傳等工作，但同時(shí)公司的市值還很高。”張丹丹說(shuō)。
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